Quatro Connect

Cada Protocolo. Cada Fuente. Una Sola Base Unificada.

Arquitectura abierta que integra toda su infraestructura OT con analítica moderna. Más de 8,000 conectores, almacenamiento de series de tiempo de alto rendimiento y acceso completo por API — sin licenciamiento por tags, nunca.

El Desafío

01

La Trampa del Licenciamiento por Tags

Cada nuevo punto de datos cuesta más. Los historiadores legacy cobran por tag, penalizándolo por recopilar los datos que sus operaciones necesitan para mejorar.

02

Datos Atrapados en Sistemas Propietarios

Sus datos operacionales están encerrados en sistemas cerrados con formatos propietarios. Extraerlos requiere middleware costoso y consultores del proveedor.

03

Arquitectura de la Era Batch

Diseñada para reportes mensuales, no para decisiones en tiempo real. Los historiadores legacy no pueden manejar la velocidad y el volumen de las operaciones industriales modernas.

04

Integración Compleja y Costosa

Cada nuevo dispositivo, protocolo o herramienta analítica requiere un proyecto de integración a medida. Su equipo de TI dedica más tiempo conectando sistemas que mejorándolos.

La Solución Quatro Connect

01

Arquitectura Abierta

Construida sobre estándares abiertos con acceso completo por API. Sus datos le pertenecen — exporte, consulte e integre sin dependencia de proveedores ni formatos propietarios.

02

Más de 8,000 Conectores

Conectividad lista para usar con protocolos industriales, dispositivos IoT, sistemas empresariales y plataformas en la nube. Si genera datos, nos conectamos.

03

Sin Licenciamiento por Tags

Recopile cada punto de datos que generan sus operaciones. Nuestro modelo de licenciamiento crece con su negocio, no en contra. Sin cobros por tag, nunca.

04

Del Edge a la Nube

Procese datos en el edge para respuesta en tiempo real, almacénelos en bases de series de tiempo de alto rendimiento y transmítalos a analítica en la nube — todo en una sola plataforma.

8,000+

Conectores

1M+

Puntos/Seg

100%

Acceso Abierto por API

10–20x

Compresión de Almacenamiento

Capacidades Principales

Todo lo que necesita de Quatro Connect.

Ingesta Universal de Datos

Conéctese a cualquier protocolo industrial, dispositivo IoT o sistema empresarial a través de una capa de ingesta unificada. OPC-UA, Modbus, MQTT, BACnet, DNP3 y miles más — todo normalizado en un modelo de datos consistente.

Almacenamiento de Series de Tiempo de Alto Rendimiento

Motor de series de tiempo de propósito específico que procesa millones de puntos de datos por segundo con compresión de 10–20x. Años de historial operativo a su alcance, sin la sobrecarga de almacenamiento de los historiadores tradicionales.

Contextualización de Datos

Etiquete, clasifique y enriquezca automáticamente los datos crudos con contexto operacional. Las jerarquías de activos, relaciones de equipos y metadatos de procesos transforman señales crudas en inteligencia accionable.

Procesamiento en el Edge

Ejecute analítica, filtrado y agregación en el edge antes de que los datos lleguen a la red. Reduzca ancho de banda, garantice respuesta en tiempo real y mantenga las operaciones incluso con conectividad intermitente.

Acceso Abierto por API

APIs REST y GraphQL completas para cada punto de datos del sistema. Construya dashboards personalizados, alimente pipelines de IA/ML o integre con cualquier herramienta analítica — sin middleware.

Seguridad Empresarial

Arquitectura de confianza cero con cifrado de extremo a extremo, control de acceso basado en roles, registro de auditoría y certificaciones de cumplimiento. Cumple con los requisitos de seguridad de operadores de infraestructura crítica.

Protocolos y Conectores Disponibles

Conectividad lista para usar en cada capa del stack industrial.

Protocolos Industriales

  • OPC-UA / OPC-DA
  • Modbus TCP/RTU
  • EtherNet/IP
  • PROFINET
  • DNP3
  • IEC 61850

IoT y Mensajería

  • MQTT / Sparkplug B
  • AMQP
  • Kafka
  • CoAP
  • HTTP/REST
  • WebSocket

Edificios e Infraestructura

  • BACnet
  • KNX
  • LonWorks
  • DALI
  • Modbus (HVAC)
  • SNMP

TI y Empresarial

  • Bases de Datos SQL / NoSQL
  • Interfaces SAP
  • OSIsoft PI (Migración)
  • Aveva Historian
  • REST APIs
  • Ingesta de Archivos (CSV/XML/JSON)

Edge y Gateway

  • Siemens S7
  • Allen-Bradley
  • Mitsubishi MELSEC
  • Schneider Electric
  • Controladores ABB
  • GE Fanuc

Nube y Analítica

  • AWS IoT Core
  • Azure IoT Hub
  • Google Cloud IoT
  • Snowflake
  • Databricks
  • Power BI Direct Query

Y miles más. ¿No encuentra su protocolo? Nosotros construimos el conector.

Opciones de Despliegue

Despliegue donde operan sus activos — nube, on-premises, edge o los tres.

Nube

Despliegue SaaS totalmente gestionado con escalado automático, actualizaciones y mantenimiento. Cero sobrecarga de infraestructura. Best for: Equipos que buscan el menor tiempo de implementación con mínima participación de TI.

On-Premises

Despliegue dentro de su centro de datos o nube privada para soberanía total de datos y aislamiento de red. Best for: Industrias reguladas que requieren residencia de datos y entornos aislados.

Edge

Despliegue liviano en hardware de edge para procesamiento local, almacenamiento temporal y respuesta en tiempo real en sitios remotos. Best for: Operaciones distribuidas con conectividad intermitente o procesos sensibles a la latencia.

Híbrido

Combine despliegues en edge, on-premises y nube en una arquitectura unificada con flujo de datos transparente entre niveles. Best for: Operaciones empresariales que abarcan múltiples sitios, regiones y fronteras de red.

Resultados Comprobados

Resultados reales de implementaciones empresariales.

Petróleo y Gas

Operador Global Reemplaza Más de 40 Bases de Datos Legacy con una Sola Plataforma

200,000+

Puntos de Datos Unificados

60%

Menos Mantenimiento de Integración

40+

Bases de Datos Legacy Consolidadas

Un operador Fortune 500 de petróleo y gas consolidó más de 40 bases de datos de historiadores regionales en operaciones de upstream, midstream y downstream en un despliegue unificado de Connect. El resultado: visibilidad en tiempo real de más de 200,000 puntos de datos, 60% de reducción en mantenimiento de integración y la base para analítica predictiva que era imposible con los sistemas legacy fragmentados.

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